What is data loss prevention (DLP)?

Qu'est-ce que la prévention des pertes de données (DLP) ?

Qu'est-ce que la prévention des pertes de données ?

La prévention de la perte de données (DLP) fait référence aux processus, technologies et politiques par lesquels une organisation détecte et empêche l'exfiltration, la fuite et la destruction de données sensibles. La DLP repose sur la visibilité de l'utilisation et du flux des données dans l'écosystème d'une organisation, y compris sa chaîne d'approvisionnement.

Il est important de noter que le terme DLP est souvent utilisé de manière interchangeable pour désigner à la fois la prévention de la perte de données et la prévention de la fuite de données. Bien qu'il existe quelques différences notables, la plupart des solutions DLP couvrent les deux cas d'utilisation.

Politique de prévention des pertes de données

Une politique de DLP est précisément ce qu'elle semble être : elle définit la portée et la nature de votre stratégie de DLP, notamment :

Quelles sont les données à protéger et pourquoi ?
Les risques auxquels les données sont confrontées
Mesures de conformité réglementaire, le cas échéant
Les outils que vous utiliserez pour protéger ces données
Politiques et processus
Rôles et responsabilités
Planification de la réponse aux incidents

Meilleures pratiques en matière de politique de prévention de la perte de données

Élaborer une politique efficace en matière de protection des données personnelles :

Obtenir l'adhésion de la direction : Comme pour toute initiative, la première étape, et sans doute la plus importante, consiste à obtenir l'adhésion de la direction de l'organisation. Chaque chef de service doit avoir son mot à dire sur la façon dont votre stratégie de DLP prend forme et sur la façon dont elle s'applique à ses données.

Évaluez tout : cela comprend votre infrastructure, vos ressources internes, votre inventaire matériel, vos entrepôts de données, etc. Une bonne hygiène des données est cruciale, il faut donc supprimer les silos de données.

Identifier et hiérarchiser : Déterminez les différents types et classifications de données présentes au sein de votre organisation. Attribuez une valeur prioritaire à chacune d'entre elles en fonction de leur criticité et de l'ampleur des dommages qu'elles pourraient causer en cas de perte ou de vol.

Établir un cadre de classification : Cela permettra à votre solution DLP d'orchestrer et de classer les données de votre organisation avec précision.

Définir et documenter : Définissez immédiatement vos politiques et vos processus et assurez-vous que la documentation est accessible et compréhensible pour tous ceux qui en ont besoin. Veillez à établir les éléments suivants :

Un cadre d'évaluation des fournisseurs de solutions DLP
Une politique d'utilisation acceptable pour les employés
Les règles et exigences spécifiques qui régissent le flux de données
Mesures de réussite
Contrôle de l'utilisation des données
Matériel de formation des employés

Mettre en œuvre la technologie DLP : Une fois que vous avez choisi et déployé votre solution DLP, intégrez-la à vos outils de cybersécurité. La DLP et la cybersécurité vont de pair et sont toutes deux essentielles à la continuité de l'activité. En ce qui concerne votre technologie DLP, assurez-vous que les cas d'utilisation suivants sont couverts :

Sauvegardes de données
Contrôles d'accès et d'utilisation
Pistes d'audit
Stockage sécurisé
Orchestration des données
Contrôle

Maintenir un dialogue continu. Fournissez régulièrement aux employés des formations et des conseils sur vos politiques et solutions de DLP. Veillez à ce que les solutions mises en œuvre n'interrompent ni n'entravent les flux de travail.

Solutions de prévention de la perte de données

Les solutions DLP permettent aux administrateurs, aux responsables de la conformité et à d'autres acteurs clés de surveiller et de contrôler le flux de données au sein de leur organisation. Elles sont le plus souvent utilisées pour se protéger contre les menaces internes et garantir la conformité aux réglementations.

Caractéristiques de la solution de prévention de la perte de données

Les caractéristiques d'une solution DLP sont les suivantes :

Scanner et analyser le trafic sur l'ensemble du réseau pour protéger les données en mouvement
Scanner et analyser le trafic dans le nuage
Contrôler le transfert de données entre les utilisateurs, les groupes et les systèmes
Fournir un retour d'information aux utilisateurs lorsqu'un transfert de données a été bloqué
Mise en œuvre de politiques de contrôle d'accès, de conservation des données et de cryptage
Identifier et orchestrer automatiquement les données
Identifier et signaler ou prévenir les transferts de données potentiellement suspects
Détection et analyse des courriels entrants et sortants
Recherche et découverte de nouvelles données sur le réseau
Définition de règles automatisées pour l'utilisation des données

Avantages de la prévention de la perte de données

L'avantage le plus important de la DLP est qu'elle oblige votre organisation à adopter une bonne hygiène des données. Elle vous oblige à faire l'inventaire des données que votre organisation possède et de l'endroit où ces données sont stockées sur le réseau. Une fois cet inventaire effectué, la DLP vous permet de continuer à suivre les meilleures pratiques en matière d'hygiène des données.

Autres avantages de la DLP

Protection supplémentaire pour vos données les plus sensibles
Visibilité complète sur la façon dont les données sont utilisées et partagées par vos employés
Une prévention plus efficace des menaces internes
Des protections plus efficaces pour la propriété intellectuelle

Comment fonctionne la prévention de la perte de données

En règle générale, la DLP combine la correspondance contextuelle du contenu et la correspondance exacte des chaînes de caractères afin d'identifier et de filtrer les menaces potentielles. Une solution DLP exige généralement qu'une organisation établisse et programme son ensemble de règles bien à l'avance. Les solutions DLP les plus avancées complètent cette fonctionnalité par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

Une solution DLP peut détecter les violations de politiques par le biais de l'une ou de l'ensemble des techniques suivantes :

Correspondance d'expressions basée sur des règles : l'outil DLP recherche tout contenu correspondant à des règles ou critères spécifiques prédéfinis.
Correspondance exacte des données : exploite une base de données pour rechercher des correspondances exactes avec des fichiers ou des données structurées.
Analyse de la somme de contrôle : Examine les hachages des fichiers pour déterminer la présence de contenus dupliqués ou modifiés.
Correspondance partielle : analyse les fichiers pour faire correspondre des chaînes de données ou des sections spécifiques.
Correspondance lexicale : Combinaison de dictionnaires et de règles prédéfinies pour analyser les données non structurées à la recherche d'informations sensibles.
Analyse avancée : Utilise l'apprentissage automatique ou des techniques analytiques telles que l'analyse bayésienne pour détecter les violations de politiques dans des scénarios où d'autres méthodes ont échoué.
Catégories de données : Classifie et contrôle les données sur la base de règles ou de catégories prédéfinies, telles que les informations de santé protégées (PHI) ou les numéros de carte de crédit.

Prévention de la perte de données vs. prévention de la fuite de données

La prévention de la perte de données et la prévention des fuites de données sont souvent considérées comme interchangeables. Dans de nombreux cas, c'est le cas : toute solution conçue pour prévenir les fuites de données permet également d'arrêter les pertes de données. Cela dit, il existe quelques différences mineures entre les deux.

Dans les situations de perte de données, les données en question ont été rendues complètement inaccessibles. Cela peut être dû à une défaillance matérielle, à un logiciel malveillant/transomware, à une catastrophe naturelle ou à un acte de sabotage intentionnel. La protection contre la perte de données nécessite généralement une combinaison de plans de continuité des activités et de cybersécurité.

D'autre part, la fuite de données fait référence à la transmission non autorisée de données à l'extérieur d'une organisation. Cette transmission peut être intentionnelle (un acteur menaçant exfiltre la propriété intellectuelle d'une entreprise) ou involontaire (un employé transfère une pièce jointe sensible vers le mauvais courriel). La prévention des fuites de données est généralement plus complexe que la prévention des pertes de données, car elle nécessite une compréhension approfondie des flux de données et des contrôles sur le partage des données.

CylanceAVERT pour la protection des données

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Prévention de la perte de données (DLP)