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サイバーセキュリティにおける 機械学習の世代別解説(第1~第5世代)

このホワイトペーパーの目的は、機械学習の各世代を定義し、今日のサイバーセキュリティに応用されている人工知能(AI)と機械学習(ML)の成熟度について説明することです。

サイバーセキュリティ問題に対する機械学習の応用に大きな進歩があった一方で、この分野には限りなく大きなイノベーションと発展の機会がまだ残っていること、そして機械学習の応用の高度化が長期的に進展し続けると予想されることを明らかにしていきます。

このホワイトペーパーは、以下のセクションに分かれています。

  • サイバーセキュリティの中で機械学習の活用状況、サイバーセキュリティ機械学習モデルを世代別に分類
  • 機械学習の世代を区別する際の主要な概念と考慮事項
  • サイバーセキュリティ機械学習の 5 段階の世代に関する定義
  • 機械学習の世代という枠組みが持つ意味
  • まとめ

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