サイバーセキュリティ機能の比較
| 機能 | BlackBerry | McAfee |
|---|---|---|
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予測的予防機能
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既知か未知かにかかわらず、すべてのタイプの脅威を防止するための AI ベースの継続的な自己改善型システム。
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機械学習（ML）の限定的使用。既知の脅威を阻止するために、従来の署名ベースのソリューションに依存します。
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モバイル保護機能
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モバイル保護機能は、サイバーセキュリティプラットフォームに統合されています。
|
モバイルソリューションは、スタンドアロン製品として提供されます。
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有効性
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署名に依存することなく、未知/既知およびカスタムのマルウェアやペイロードが実行されるのを徹底的に防止します。
|
有効性のために署名データベースが必要です。
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|
パフォーマンス
|
従来のソリューションでの課題だった DAT ファイルの配布を排除することにより、ネットワーク帯域幅の使用を最小限に抑えます。
|
DAT ファイルの配布はネットワーク帯域幅の障害となります。
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|
AI 対応のエンドポイント検出と応答（EDR）
|
ML を活用し、インシデントを自動的に検出して対処を行う EDR ソリューション。
|
ML の限定的使用でインシデントを検出および防止します。
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|
脅威ハンティング
|
エンドポイントに隠れている潜在的な脅威について、企業全体でデータを検索します。
|
総合的な脅威ハンティングには手動対応が必要です。
|
| BlackBerry | |
|---|---|
| 予測的予防機能 |
既知か未知かにかかわらず、すべてのタイプの脅威を防止するための AI ベースの継続的な自己改善型システム。
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| モバイル保護機能 |
モバイル保護機能は、サイバーセキュリティプラットフォームに統合されています。
|
| 有効性 |
署名に依存することなく、未知/既知およびカスタムのマルウェアやペイロードが実行されるのを徹底的に防止します。
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| パフォーマンス |
従来のソリューションでの課題だった DAT ファイルの配布を排除することにより、ネットワーク帯域幅の使用を最小限に抑えます。
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| AI 対応のエンドポイント検出と応答（EDR） |
ML を活用し、インシデントを自動的に検出して対処を行う EDR ソリューション。
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| 脅威ハンティング |
エンドポイントに隠れている潜在的な脅威について、企業全体でデータを検索します。
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| McAfee | |
|---|---|
| 予測的予防機能 |
機械学習（ML）の限定的使用。既知の脅威を阻止するために、従来の署名ベースのソリューションに依存します。
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| モバイル保護機能 |
モバイルソリューションは、スタンドアロン製品として提供されます。
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| 有効性 |
有効性のために署名データベースが必要です。
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| パフォーマンス |
DAT ファイルの配布はネットワーク帯域幅の障害となります。
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| AI 対応のエンドポイント検出と応答（EDR） |
ML の限定的使用でインシデントを検出および防止します。
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| 脅威ハンティング |
総合的な脅威ハンティングには手動対応が必要です。
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